比分旧版直播+~+

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于比分旧版直播的问题，于是小编就整理了3个相关介绍比分旧版直播的解答，让我们一起看看吧。

如何评价《中国好声音2019》第八期节目？

从第一期一直看到了第五季，这一期也是导师盲选收官之战，不知道为啥，越看越觉得这个节目失去了原来的意义，可能是我欣赏水平有限，不知道大家有没有这种感受，一季不如自己，一期不如一期，既然是收官之战，我也想说一说我对《中国好声音的》整体看法和这一期的感受！

参赛歌手的水准越来越差

不管什么东西都是开始的最好，说的还是有道理的，第一季是我印象最深刻的，导师阵容觉得很新鲜，看着也很舒服，特别因为刘欢老师的加入，让节目显得更真实，后来也是节目组为了追求收视率，胡乱的剪辑，让大家对导师有了很多的想法，最后耿直的刘欢老师退出了节目，很可可惜，而且第一季是培养出了最多的明星学员，梁博，吴莫愁，吉克隽逸，平安等等都是实力派歌手，这些名字到现在还印象深刻，但是，后来的节目越来越失水准，直到这一季的收官之战，真的很让人失望！很多优秀的参赛学员往往一笔带过

看了这一期的节目，突然有个疑问，为何唱的很好的学员却一笔带过，只是用简短的回顾性方式，真的很难理解，就比如这一期的两位马来西亚选手，我个人认为比后面唱的都好，尤其是蔡咏琪，不得不承认，马来西亚选手真的很会唱，无论唱功还是感情都特别的到位，而且和马来西亚歌手梁静茹真的很像，确实是天使的声音，另一位歌手赖淞凤也唱功让人眼前一亮，或许只有我自己这样认为，两位唱功如此好的马来西亚选手竟然镜头如此之少，宁愿把时间浪费在后面导师互相扯皮和那些无聊的问题上面！真是让人看不懂！节目越来越不真实

45岁酒吧老版王三曾七次参加好声音，以往都没有导师转身，听到他演唱我觉得以往没人转身是有道理的，唱的真的很一般，唯一的缺点就是撕心裂肺的呼喊，但是，庾澄庆和王力宏都转身，尤其是庾澄庆作为导师从来没有被更换过，难道这一期歌手会有如此大的蜕变吗？显然不是，我觉得这样的唱功和水平真的不会有人转身，如果说王力宏是为了凑人数我还勉强可以接受，庾澄庆的转身到底是打了自己的，还是其他导师的脸呢？这转身真的优点莫名其妙！给人感觉越来越不真实！选人环节变成告白大会

街头歌手郭浩惊奇的竟然让四位导师转身，动情的演唱，最后还是逃脱不了煽情的画面，选手的心情可以理解，但是真的至于痛哭流涕吗？四位导师的争抢简直变成了告白大会，莫名其妙的导师封麦让人看不懂，几分钟就可以结束的环节，硬是拖沓的让人产生困意，我想大家都看的出来，每一位学员来到舞台之前，早已经选好心目中的导师，这抢人环节简直就是多此一举，真是时间不够，用抢人环节来凑，让人越来越厌烦！最出乎意料的导师李荣浩从最初争议最多的导师，到现在反而越来越多的人喜欢他，点评短而准，而且总能说到选手和观众的心里，或许这也是李荣浩的歌为什么打动很多人，现在才知道为何庾澄庆那英始终再导师行列，不是因为他们音乐的资历，而是他们延长节目时间的能力，真的是招人烦，从李荣浩处理组内考核的方式，确实很有想法，也侧面反应了他的音乐才华，有种预感，今年的冠军很有可能是李荣浩这一组的学员，他对音乐的见解，真的没让大家失望，因为他更能读懂学员的内心！

阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？

看到这个问题，只能说阿尔法元真的很强大，人工智能真的很强大。作为工具，未来或者现在，人工智能一定是人类的得力助手。

今天凌晨一点，《自然》杂志社上一篇论文引起了广泛关注，今年5月退役的AlphaGo现如今有了最强版AlphaGo Zero。AlphaGo可以打败中国棋手柯洁，而AlphaGo Zero可以打败AlphaGO。

最强版的AlphaGo ，其厉害之处在于，它可以“自学成才”。论文里提到，阿尔法元（即AlphaGO Zero）没有使用到任何人类围棋数据，只是在自我博弈中学习了三天，就轻松击败了AlphaGo。而经过40天的训练后，它击败了“Master”版本的AlphaGo（与柯洁对战的版本）。

虽然现在阿尔法元只是用在下围棋上，不过论文中也表示，人工智能将成为创造力高于人类的存在，并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。一些类似围棋的技术，比如说，蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料等问题，将得到解决。

据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。

该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。

经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。

AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说：“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。”

简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。

10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。

此消息给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”AlphaGo Zero相比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于：“它再也不会受到人类经验的限制，而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”

关于新版阿尔法狗的消息一出，不禁让人想到了最近《纽约客》的封面文章，描绘这样一幅未来图景：一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。

几乎已经不需要想象，人工智能的发展速度将会远超人类的发展速度，这个新版的阿尔法狗用3天的时间就走完了人类五千年的围棋发展史，虽然围棋被称之为奇淫技巧，但是围棋也被称为最高智商的游戏活动，在这样的游戏中人工智能的发展让人惊愕，更让人害怕。

对于未来趋势的判断将会是这样的：

一是人肉机器人将会很快被真正的机器人取代。随着科技的高速发展，员工的工作速度更快、效率更高，工作环境也更健康，类似于富士康这样的快速生产线实际上已经将人类沦为了人肉机器人，但是这些被高度控制的人肉机器人实际上也是会出错的，现在最大的问题只是人类的使用成本还是比较低的，机器人的使用成本还是相对高昂的，然而随着摩尔定律的作用，机器人的使用成本一定会快速下降，而随着人口数量的减少，人类的成本却在高速上升，所以未来被取代将会是必然。

二是低端劳动人口的收入会越来越低。根据麻省理工学院的著名经济学家戴维·奥托尔的研究：“不是工作或者就业岗位本身快要没有了，而是如果靠自身劳动，那些技能水平比较低的人可能就没法挣到足够收入，负担得起像样的生活。这点我们已经目睹了。”机器人的普及将会让工人的工资缩水，让工厂的就业岗位减少，让求职者失去市场竞争的能力。

机器人要来抢饭碗了，你怎么看？

从1997年下国际象棋的深蓝，到今天下围棋的的Alpha Go，人机大战20年进化史里，智能机器人被赋予的除了超强的记忆能力、逻辑思维能力，还有自主学习能力、创造力甚至“个性”。

在复杂程度上，国际象棋和围棋绝对不属于一个量级。象棋从有到无，每一个子都有固定走法，变数较少；围棋像是在模拟宇宙的形成，这是一个从无到有的过程，棋盘上361个交叉点，落子越来越多，越来越复杂，它的变化趋势无法进行预测。

无论是20年前被输入两百多万局国际象棋比赛的深蓝，还是通过“深度学习”大败柯洁的Alpha GO，这些都是基于人类在棋坛的经验所取得的胜利。

与深蓝和Alpha GO不同的是，最近Deep Mind开发的新一代人工智能阿尔法元，不再采用人类的先验经验，而是自学成才，3天走完人类几千年的围棋历史，并以100:0的成绩完爆Alpha GO。当然，棋盘上的输赢已经不再那么重要了，科技进步下，最终的胜利者都是人。

同样的，人工智能的良性发展所带来的最终受益者也是人。2016年3月，谷歌Deep Mind首席执行官德米斯•哈萨比斯表示， Alpha Go未来的发展方向是要和医疗、机器人等进行结合。如果这个方向真的走得通，那么临床诊断辅助医疗服务、大数据医疗、基因测序等等都将不再是噱头，而是未来。

最近一年时间里，媒体对Alpha Go的一系列报道，将人工智能一词推到了风口浪尖。在四月的德州扑克人机大战中，“龙之队”对战 “冷扑大师”，“龙之队”的六名牌手纷纷败下阵来。分拣快递的小黄人、头条实验室推出的“张小明”，翻译机器人等等通过媒体的报道，相继出现在人们的视野中。人类是否会被人工智能所取代，成为一个困扰大多数人的问题。

人们对于科幻小说、电影的恐惧由来已久，深层次的原因并不是真的害怕这些小说或电影，而是源于对未知事物的恐惧。这种人类与生俱来的恐惧，才是“人工智能威胁论”可以广泛传播的根本原因。

对于未知的事物，人们往往会心生畏惧，望而却步。早在去年，霍金就发出警告：”AI可能会成为人类历史上最大的灾难。如果管理不善，会思考的机器可能会为文明划上句号”。一时间，“人工智能威胁论”甚嚣尘上，被媒体炒的沸沸扬扬，媒体为什么要往恐惧威胁人类方向引导，无非是为了刺激传播。

关于人工智能未来影响的辩论也是不断升级。以马斯克和扎克伯格为代表的悲观派和乐观派各执一词，各自为阵，事实上，他们可能不是真的有兴趣去探讨科技，而是在为公司未来的战略决策做铺垫，需要热度来让公司下一个计划实现起来，事半功倍。换句话说，都是从自身利益出发提出的观点。

人工智能的发展如日中天，随着人工智能迎来第三次高速发展浪潮，人工智能技术取得了显著进步，在无人驾驶、图像识别、语音交互等领域得到了广泛的应用，这将为新一代人工智能技术打开无穷的空间。从李彦宏乘坐的自动驾驶汽车到开发戴姆勒开发的机场扫雪车，从阿里的图片识别到直播的在线识别审核，从siri到虫洞，人工智能正在慢慢渗透进我们的生活。

面对人工智能的兴起与发展，人类不断创造出比自己更聪明的东西。作为一个普通人，每一个人都应当做好终身学习的准备，因为随时会面临新的就业机会，如果不能主动进行学习，那么到了人工智能普及的那一天，就是你失业的那一天，只有迅速适应时代的发展变化，才不会在将来的某一天被Alpha GO们取代，从而丧失自我价值。

因为阿尔法元完全从零开始，没有任何人类经验和既有成见，任何招法它都可以穷尽运算对比从而得出最优解。以此所得自然要优于有人类经验的算法和感悟。一言以敝之，计算才是围棋的根本！什么感觉在穷尽计算之后都是未必可靠的！！

在迎来威少的加盟后，火箭以后是否有机会招募到杜兰特组成之前雷霆的3巨头？

休斯顿火箭队在这个休赛期面对不变则退的尴尬境地，在哈登的力促下和雷霆队完成了一笔交易，用保罗交易来了威斯布鲁克，让当年雷霆三少的二哥和三弟在休斯顿重聚，而大哥杜兰特则在这个休赛期加盟了篮网队，哈登和威少在火箭队组成双MVP后场组合，让球迷对于雷霆三少重聚有了一丝幻想，从他们的年龄和合同来看，在未来火箭队还是有机会让他们三人在休斯顿再度聚首！但是希望并不大！

四个赛季后，火箭队有机会重组三少

当年被认为是联盟最有天赋的雷霆三少，在杜兰特和哈登离开球队之后，三名球员都取得了巨大的进步，都成长为了联盟的顶级超巨，大哥杜兰特在加盟勇士队之后，终于圆梦总冠军，并且凭借出色的个人表现连拿两座FMVP，而威少和哈登也都如愿拿到MVP这一最高的个人奖项。

目前杜兰特、威少和哈登和球队都有四年的合同，他们三人如果都不使用球员选项跳出合同的话，将同时在22-23赛季结束之后到期，届时杜兰特和威少将年满34岁，而哈登也将年满33岁，这样的年龄对于职业球员来讲，尚处于职业生涯的巅峰期，还能够联手去冲击总冠军。

火箭队是否愿意付出奢侈税是关键

昔日雷霆三少，能否在成为三老之后在休斯顿火箭队重新组队冲击总冠军，很重要的一方面要看火箭队是否愿意承受奢侈税的代价，虽然在他们三人合同到期之后，都已经过了而立之年，都已经处于职业生涯的末期，但是对于杜兰特、威少和哈登而言，到时候依旧有机会签下职业生涯最后的一份大合同。

所以，火箭队如果想在保留下哈登和威少的情况下，再将杜兰特招募到球队当中，球队必然会付出奢侈税的代价，而且球队想要在他们三名球员的带领下，夺得总冠军，势必要补充一些有不俗战斗力的角色球员，球队的薪金压力会很大！

虽然球迷都非常乐意看到雷霆三少能够重聚，但是从球队的角度和球员的角度来讲，可行性都太低，没有一个球员原因给三名老将同时提供大合同，球员在面对签下职业生涯最后一份大合同时，也很难选择让步，所以，从理论上火箭队有机会实现这一梦想，但是从实际角度来看，希望并不大！

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到此，以上就是小编对于比分旧版直播的问题就介绍到这了，希望介绍关于比分旧版直播的3点解答对大家有用。